جب تک کہ آپ کو میڈیا سے پاک چھپنے کے راستے میں محفوظ طریقے سے قید کرلیا گیا ہو ، آپ نے شاید نیٹ سلور کے بارے میں سنا ہوگا ، پیش گوئی کرنے والا فینوم فائیو ٹریٹ ایٹ کے لئے بلاگ نیو یارک ٹائمز . کی وجہ سے تنازعات میں اضافہ ہوا ہے اب اوبامہ کو 86 فیصد مشکلات ہیں صدارتی انتخاب جیتنے کے لئے۔
سمیت بہت سارے لوگ ٹائمز قدامت پسند کالم نویس ڈیوڈ بروکس اور ایم ایس این بی سی کی شخصیت اور سابق سیاستدان جو سکاربورو ، یقین کی سلور کی ہوا ناپسند ہے اس کے بارے میں کہ وہ کیا سوچتے ہیں ایک غیر یقینی عمل ہے ، اور اتنی تیز آواز میں کہا۔ پھر ، یقینا ، آیا چاندی کے دفاع میڈیا کے دوسرے حصوں میں۔
17 نومبر کے لیے رقم کا نشان
سیاست کو لمحہ بھر کے لئے ایک طرف رکھیں۔ تاجروں کے ل this اس بحث میں کچھ اہم سبق موجود ہیں جو اس بات میں دلچسپی رکھتے ہیں جس کو آپ 'بڑا ڈیٹا' کہہ سکتے ہو۔ جیسا کہ انتخابات کی پیش گوئی کے مطابق ، کاروبار چلانے میں بہت سارے فریقین اور پنڈتوں کے راستے پر چلنا آسان ہے اور اس کے بارے میں بنیادی غلطیاں کرنا کہ کس طرح خطرے کی تقسیم میں اضافہ کیا جاسکتا ہے اور جائز مواقع کی جگہ ہے۔
سبق نمبر 1: تعصب ٹرمپ کی پیش گوئی نہیں کرتا۔
موجودہ پیش قیاسی تنازعہ کے آس پاس کا بنیادی مسئلہ یہ ہے کہ نقاد بڑی حد تک غلط فہمی میں ہیں کہ سلور کیا کررہا ہے۔ شاید وہ یہ ماننا چاہیں کہ آپ انسانی عمل کی پیش گوئی کے لئے ریاضی کا استعمال نہیں کرسکتے ہیں۔ لیکن میں اس سے مت :فق نہیں ہوں: کسی بھی وقت ، آپ ایسے رجحانات دیکھ سکتے ہیں جو آپ کو بصیرت فراہم کرتے ہیں کہ کیا ہوگا۔
کتاب منی بال ، جو ایک ٹیم کو لاگت سے مؤثر انداز میں چلانے کے لئے اعداد و شمار کے استعمال میں ایک بیس بال کلب کی کامیابی کا تذکرہ کرتا ہے ، اس کی ایک بہترین مثال ہے۔ کھیل میں ٹیلنٹ مارکیٹ بہت زیادہ ناکارہ تھا۔ ٹیموں نے ہنروں یا پہلوؤں پر پریمیم لگائے جو انتظامی گمانوں اور تعصبات کو مطمئن کرتے ہیں ، لیکن اس کا نتیجہ بہتر کارکردگی کا نتیجہ نہیں نکلا۔ ایک ہی وقت میں ، صلاحیتوں کو جو وقت کے ساتھ کھیل پر ایک اعداد و شمار کے اثرات کو ظاہر کرتا ہے کو کم نہیں سمجھا گیا۔
یہ خیال نہ کریں کہ آپ کی صنعت یا کاروبار میں کوئی پوشیدہ نمونہ نہیں ہے۔ آپ کے خیال میں پورا 'بگ ڈیٹا' تصور کس بارے میں ہے؟
سبق نمبر 2: احتمالات رشتہ دار ہیں۔
کیا ڈیلان او برائن شادی شدہ ہے؟
سلور کے ناقدین کا کہنا ہے کہ پول پیش گوئی نہیں کرتے ہیں کیونکہ وہ وقت میں ایک نقطہ کی نمائندگی کرتے ہیں۔ یہ صحیح ہے. تاہم ، جب آپ کافی وقت میں ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں تو ، نتائج میں ایسی سمت دکھائی جاسکتی ہے جس کا امکان ہے۔ اسی سے کاروبار میں فرق پڑ سکتا ہے۔
ہر وقت بالکل ٹھیک رہنا مغلوب ہوتا ہے۔ کوانٹم میکینکس کے بارے میں کسی سائنس دان سے بات کریں اور آپ یہ سیکھیں گے کہ حقیقت کے طور پر جو کچھ ہم دیکھ رہے ہیں وہ بہت سارے امکانات کا جمع ہے ، اور اس کے باوجود نتائج کافی ہیں۔
آپ کو جو کچھ سیکھنے کی ضرورت ہے وہ یہ ہے کہ احتمالات کا جائزہ کیسے لیا جائے۔ سلور کی تنقیدوں میں سے ایک یہ ہے کہ اس نے رومنی کو جیتنے کے 40 فیصد سے زیادہ موقع کبھی نہیں دیا تھا - اور ، یاد رکھنا ، ہم کل انتخابی ووٹوں کو جیتنے کے بارے میں بات کر رہے ہیں ، ریاست کے حساب سے فیصلہ کیا ہے ، جیت نہیں ہے۔ بظاہر قریب قریب قومی دوڑ۔ اور 40٪ موقع صرف اس کے تحت ہے ایک جوڑا ملنے کا امکان جب آپ کو پوکر کے ساتھ کام لیا جاتا ہے۔
اسی طرح ، 86٪ کے مواقع کا بھی مطلب لاک ان نہیں ہوتا ہے۔ جب مشکلات آپ کے حق میں بھاری لگ رہی ہیں تو ، آپ پھر بھی ہار سکتے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ مشکلات طویل عرصے سے اس پہچان کے ساتھ بہتر کام کرتی ہیں کہ آپ اپنی جیت سے کہیں زیادہ جیت جاتے ہیں۔
ڈینس لیری کتنا لمبا ہے۔
سبق نمبر 3: نمونوں میں کافی حد تک اضافہ ہوسکتا ہے۔
شرلی میکلین کتنا لمبا ہے۔
سلور کی اس پیش گوئی کے بارے میں بہت ساری پریشان کن باتیں یہ ہیں کہ ایسا لگتا ہے کہ یہ قومی انتخابات کا سامنا کرنا پڑ رہا ہے جس نے انتخابات کو قریب قریب گرمی میں ڈال دیا ہے۔ یہ خواہش مند سوچ کا ایک مجموعہ ہے - پنڈت تقریبا ہمیشہ اپنا نقشہ پیش گوئی کرتے ہیں - اور ایک سادہ لیکن گہری غلط فہمی۔
تمام چیزیں مجموعی نظام پر اثر انداز نہیں ہوں گی ، جیسے ایک قوم یا کاروبار ، یکساں طور پر۔ صدارتی سیاست کے معاملے میں ، دو ریس ہیں۔ مقبول ریس ، جو گردن اور گردن ہے ، انتخابات کے نتائج کو تبدیل نہیں کرتی ہے۔ جیتنے والے ٹکٹ کو انفرادی ریاستوں کا صحیح امتزاج مل رہا ہے۔
کسی نہ کسی سطح پر ، پنڈت اس کو جانتے اور مانتے ہیں۔ لیکن کسی حقیقت کو تسلیم کرنے اور در حقیقت اس کے مضمرات کو قبول کرنے میں فرق ہے۔ مالیاتی صنعت کو دیکھو ، جو ایک صدی میں ایک بار کے نام نہاد بلیک سوان واقعات کے بارے میں ہمیشہ کے لئے بات کرتا رہا ہے ، لیکن ایسا لگتا ہے کہ جس کی وجہ سے ہر دہائی میں اس کا بڑا بحران ہے۔ کیوں؟ کیوں کہ اگر آپ میں ایک صدی میں ایک بار 10 مختلف مسئلے ہیں جو ہوسکتے ہیں اور وہ ایک دوسرے سے آزادانہ طور پر ہوسکتے ہیں ، تو آپ صرف 100 سال میں ایک بار سے ہر 10 سال میں ایک بار چلے گئے ہیں۔
سبق نمبر 4: آپ ڈیٹا کو کام کرنے کے ل too کبھی بھی چھوٹے نہیں ہوتے ہیں۔
نیٹ سلور کو واقعات میں مشکلات کی پیش گوئی کرنے میں تحفہ دیا جاسکتا ہے ، لیکن وہ بھی صرف ایک لڑکا ہے۔ اگر آپ ماہر نہیں ہیں تو ، کسی ایسے شخص کو تلاش کریں جو ہے اور اپنے حریفوں کے مقابلے میں مستقبل کے بارے میں مزید جاننے سے فائدہ حاصل کریں۔
